2024年的诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿(Geoffrey E. Hinton)，"以赏赐他们把握东谈主工神经麇集进行机器学习的奠基性发现和发明"。本次诺奖平直将东谈主工智能再次推到了天下科学舞台的中央，预示着东谈主工智能正在重塑咱们的天下，尤其是在科学探索和立异的范式上掀翻了新的波浪。从DNA序列到卵白质结构，再到统共这个词细胞的功能，东谈主工智能正在重塑科学家们默契和操控生命基本单位的神情。

连年来，东谈主工智能仍是在优化基因剪辑本领、卵白质结构估量等方面获得了显耀效果。借助深度学习算法，东谈主工智能不仅约略辨识基因组内的幽微样子，还约略构建齐备的基因序列，为基因剪辑本领及新药研发领域提供了本领撑抓。额外是在卵白质结构估量领域，DeepMind于2024年发布的AlphaFold 3，仍是约略准确估量卵白质、DNA、RNA均分子的结构过甚互相作用，有望匡助东谈主们调停癌症、免疫性疾病等。该效果象征着用东谈主工智能本领措置生物学中的前沿本领问题仍是成为本质！

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为了让更多的生物学家们不错快速的了解东谈主工智能，今天稀奇给寰球保举一册2024年出书的，专为生命科学领域生物学家们量身定制的初学级东谈主工智能领域的专著：《面向生物学家的东谈主工智能：构建AI与机器学习基础，推进生命科学跨越 (A Biologist’s Guide to Artificial Intelligence: Building the foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning for Achieving Advancements in Life Sciences) 》。全书共19章，作家不仅先容了东谈主工智能在精确医疗、疾病检测和药物配置中的应用，况兼还酌量了东谈主工智能在食物、环境、进化、农业和生物信息学等领域中的应用。

本书动作跨学科领域的选藏资源，关于生物学筹划东谈主员、生命科学领域的学生以及关系行业从业者来说，皆具有极高的参考价值。它不仅约略匡助生物学家更好地默契AI与机器学习的中枢认识，还提供了全新的数据挖掘计谋，为生物学家翻开了一个通往东谈主工智能天下的方便之门。

本书图表精选

▲ Artificial intelligence (AI): a brief timeline some noteworthy innovations in AI.

▲ A number of deep learning frameworks are available today

▲ The interface of genetics, bioinformatics, and artificial intelligence

▲ A generalized genome annotation pipeline

▲ Potential applicability of machine learning techniques in conventional and modern plant breeding

▲ Steps to improve healthcare with artificial intelligence (AI)

▲ Working with artificial intelligence (AI) models in detection of occupational lung diseases

▲ Decision tree for diabetes risk prediction considering a few features

▲ A schematic outline of use of machine learning in medical science

▲ Applications of artificial intelligence (AI) in dentistry

▲ Applications of artificial intelligence (AI) in veterinary sciences

▲ Using ChatGPT as an educational tool for generating potential test questions

发布于：江苏省